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Jul 03, 2023

AI は技術チームの多様性を高めることができるか? 陪審員は終了しました

人工知能はダイバーシティの技術者雇用を変えることができるでしょうか?

ピュー慈善信託の調査では、ほとんどのアメリカ人がアメリカの企業内で人種的偏見を感じていると指摘されています。 2023年4月の世論調査では、黒人成人の64%が求職者の人種や民族に基づく不公平な扱いは重大な問題だと答えている。 世論調査に参加した白人成人のうち、そう感じているのはわずか 30% でした。

この調査では、人種的および民族的偏見を雇用において問題視しているアメリカ人も、人工知能(AI)がより公平な慣行を生み出す可能性があると信じていることも明らかになった。 雇用における人種偏見を問題視している人の53%は、雇用主が採用プロセスでAIをもっと活用すれば改善されると考えている。

この調査では、アメリカ黒人が最も懐疑的であることが際立っていると指摘している。 雇用における人種的偏見や不公平な扱いを問題視している黒人成人の20%は、ヒスパニック系、アジア系、白人の成人の約10人に1人がAIによって事態が悪化すると回答している。

Jennifer Opal は、Opal Company のソフトウェア エンジニアです。 彼女は自閉症であり、ADHD、失読症、および運動失調症を患う、神経発散型の女性です。 彼女は神経多様性と包括性の熱心な擁護者です。 Opal は、AI には多様性を改善する可能性があると考えていますが、テクノロジーの使用方法の背後にある倫理には大幅な改善が必要です。

「AI には、私のような失読症の人のための適応ツールや、エンジニアのための仕事の繰り返しを軽減するための AI ペア プログラミング ツールなど、多くの人にとって信じられないほど役立つ、驚くべき活用方法がたくさんあります。他のソリューションの実装により多くの時間を費やします」とオパール氏は言いました。 「私自身にとって、ChatGPT は失読症と ADHD に対する驚くほど役立つツールです。」

「しかし、AIの背後にある倫理が、テクノロジーチームの多様性と包括性の努力を後退させてしまうのではないかと心配しています」とオパール氏は語った。 「適切な候補者を見つけるために AI 採用ツールを使用している企業がありますが、これらの AI システムの一部は、白人、男性、異性愛者、健常者、または隠れた障害のない傾向にある理想的な候補者を選択することは周知の事実となっています。 」

「神経ダイバージェントの女性であり、ニューロダイバージェンスの支持者でもあるが、多くのニューロダイバージェントの人々は、仕事のオファーを受け取るまでは、入社初日まで、隠れた障害があることを明かさないか、偏見を恐れて全く明かさない人もいる。判断と差別だ」とオパールは電子メールインタビューで語った。

「私たちは、神経多様な人材を呼び込み、神経多様性を受け入れる環境を作り、神経多様な人々に隠れた障害について透明性を持たせるよう奨励する方法について話し合っているが、AI システムのバイアスによって彼らが排除されるのではないかと懸念している」とオパール氏は付け加えた。

Opal 氏は、AI は技術チーム内の多様性の変化に前向きな方法でプラスの影響を与える可能性を秘めたエキサイティングなテクノロジーである一方で、AI システム設計のためのデータを収集する人間の多大な労力が必要になると述べています。

英国のフルスタック テクノロジー採用プラットフォームである Hackajob は、テクノロジー チームの多様性、公平性、包括性を高めると考えられる 3 つの機能を開始しました。

このプラットフォームはAIを活用しており、同社によれば、職務記述書から偏見を取り除き、プロセスにおける採用を促進するのに役立つという。 プレスリリースに記載されている機能の 1 つは、候補者の機密性の保護を確保しながら、多様性と包括性の目標に基づいて候補者に優先順位を付けることでした。

同社は、データ収集、モデル設計、定期的な評価、倫理ガイドラインの組み込みを組み合わせることでAIの偏見を軽減すると述べた。

hackajob の共同創設者兼 CEO である Mark Chaffey 氏は、最初の機能は生成 AI (GAI) を使用して職務記述書から偏見を取り除くと述べています。

英国に拠点を置くハッカジョブは、ボストンに拠点を置くVolition Capitalが主導し、既存の投資家であるAXA Venture PartnersとForesightが参加したシリーズB資金調達ラウンドを通じて2,500万ドルを調達した。

「雇用主は自分の職務内容をハッカジョブプラットフォームにアップロードすることができ、そこでAI技術が内容をスキャンして評価し、より包括的な表現の提案を作成することができる」とチャフィー氏は語った。 「雇用主は、提案された変更を簡単に実行できるため、採用資料に偏見がなく、幅広い潜在的な候補者にアピールできるようになります。」

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